ROI de IA generativa

ROI de IA generativa não é sobre tecnologia. É sobre indicador de negócio. ROI é o retorno sobre o investimento: quanto o projeto devolve em relação ao que custou.

No meu dia a dia, uso IA generativa em todo o ciclo de desenvolvimento de software, para aumentar a produtividade do time e a qualidade do que é entregue. E é justamente por estar nesse dia a dia que uma coisa ficou muito clara para mim: número de prompts, tokens consumidos ou usuários ativos não são métricas de sucesso.

O que importa é uma pergunta simples: a IA está melhorando o indicador que importa para o negócio?

Quatro dimensões para medir

Um artigo de Paulo França traz um modelo em 4 dimensões que considero essencial para qualquer líder técnico que quer sair do "a IA é legal" para "a IA gerou este resultado":

• Financeira: receita nova, economia, retorno sobre o investimento.
• Operacional: produtividade, tempo de processo, capacidade.
• Qualidade e risco: erros, retrabalho, incidentes evitados.
• Adoção: uso real, frequência, evolução.

A medição nasce junto com o projeto

Muita empresa diz que a IA ajuda a inovar, mas poucas conseguem mostrar o impacto no resultado. A diferença quase sempre está na estrutura de medição: ela precisa ser pensada desde o começo do projeto, não depois.

Na prática, isso quer dizer escolher, antes de construir, qual indicador o projeto precisa mover e como ele vai ser medido.