ROI de la IA generativa
ROI es el retorno sobre la inversión. Dónde aparece, dónde desaparece y por qué la medición tiene que nacer junto con el proyecto.
El ROI de la IA generativa no tiene que ver con tecnología. Tiene que ver con indicadores de negocio. ROI es el retorno sobre la inversión: cuánto devuelve el proyecto en relación con lo que costó.
En mi día a día, uso IA generativa en todo el ciclo de desarrollo de software, para aumentar la productividad del equipo y la calidad de lo que se entrega. Y justamente por estar en ese día a día, algo me quedó muy claro: el número de prompts, los tokens consumidos o los usuarios activos no son métricas de éxito.
Lo que importa es una pregunta simple: ¿la IA está mejorando el indicador que le importa al negocio?
Cuatro dimensiones para medir
Un artículo de Paulo França presenta un modelo en 4 dimensiones que considero esencial para cualquier líder técnico que quiera pasar de "la IA es interesante" a "la IA generó este resultado":
- Financiera: ingresos nuevos, ahorro, retorno sobre la inversión.
- Operativa: productividad, tiempo de proceso, capacidad.
- Calidad y riesgo: errores, retrabajo, incidentes evitados.
- Adopción: uso real, frecuencia, evolución.
La medición nace junto con el proyecto
Muchas empresas dicen que la IA las ayuda a innovar, pero pocas logran mostrar el impacto en el resultado. La diferencia casi siempre está en la estructura de medición: tiene que pensarse desde el comienzo del proyecto, no después.
En la práctica, eso significa elegir, antes de construir, qué indicador tiene que mover el proyecto y cómo se va a medir.
Publicado originalmente en portugués en LinkedIn, donde la conversación sigue en los comentarios.
