AI Engineer, ML Engineer y científico de datos
Tres funciones que suelen confundirse al armar un equipo. Trabajar con IA no siempre es lo mismo.
AI Engineering no es lo mismo que ciencia de datos.
Un error común es pensar que "trabajar con IA" es siempre la misma función. No lo es. Son tres trabajos distintos:
- Científico de datos: saca conclusiones de los datos y construye modelos a partir de ellos.
- ML Engineer (ingeniero de machine learning): entrena, optimiza y pone modelos a funcionar en producción.
- AI Engineer: construye productos con modelos que ya existen, como los grandes modelos de lenguaje y las APIs de IA. Es ingeniería de software aplicada a la IA.
Entender esta diferencia cambia por completo lo que usted necesita estudiar, y cambia también a quién necesita contratar para cada tipo de proyecto.
Publicado originalmente en portugués en LinkedIn, donde la conversación sigue en los comentarios.
